1️⃣ Codex passou a mexer no Windows A OpenAI levou Computer Use para o Codex no Windows: o agente pode ver, clicar e escrever em apps Windows, enquanto o utilizador acompanha ou orienta a sessão pelo telemóvel ou pelo Mac. Não está disponível no EEE, Reino Unido e Suíça no lançamento.
💡 Porque importa Isto tira os coding agents do editor e mete-os no ciclo normal de teste: app local, browser, logs, prompts e revisão. Para equipas Windows, a automação deixou de ser uma demo Mac-first.
☕ Conversa de café Quantas equipas vão deixar isto tocar no ambiente local antes de terem uma regra decente para aprovar cliques?
2️⃣ Hugging Face atacou um bug discreto no treino de agentes A Hugging Face publicou a regra TITO para agentic RL: guardar os tokens que o modelo realmente gerou, nunca voltar a codificar texto já descodificado, e só usar a lista de mensagens como bookkeeping.
💡 Porque importa Treinar agentes com tools não falha só por reward mau. Um loop que re-renderiza conversas pode treinar contra tokens que o modelo nunca produziu.
☕ Conversa de café Antes de culpar o modelo, quem é que olhou para o sítio exacto onde os tokens mudam de identidade?
3️⃣ Google mostrou Gemma a correr numa placa pequena A Google Research e a Synaptics estão a pôr Gemma 3 270M no Coral Dev Board, com NPU Coral de 1 TOPS e 2 GB de RAM. A demonstração no I/O incluiu tradução por voz, controlo de hardware por linguagem natural e música gerada a partir de visão e som.
💡 Porque importa O sinal útil não é a inteligência bruta. É AI local, barata e privada em dispositivos pequenos, onde cloud, latência e dados sensíveis complicam tudo.
☕ Conversa de café Se uma placa destas já chega para voz e sensores, que desculpa sobra para mandar tudo para a cloud?